SOT II 2026 decide a la vez qué producir en cada planta, cuánto almacenar y cómo abastecer cada mercado al mínimo coste. Optimización de producción y distribución, multi-planta y multi-período.
En un proyecto para una gran empresa española del sector agrícola, este mismo enfoque recortó un 14% los costes logísticos sobre una red real de fábricas y almacenes. Resultado verificado.
Casos resueltos
Tres modelos resueltos con SOT II 2026 y un solver libre, en un ordenador corriente. Las cifras son las que produce el programa, no estimaciones.
Ejemplo del libro Optimización del transporte. Los tres escenarios dan exactamente el mismo óptimo que el programa original de 1998.
| Caso del libro | Red real de 5 productos (12 meses) | Prueba de escala | |
|---|---|---|---|
| Red | 4 orígenes, 10 destinos | 18 fábricas y almacenes, 57 puntos geográficos de clientes agregados | 8 plantas, 35 almacenes, 1.457 clientes |
| Productos | 1 | 5 productos | 5 |
| Horizonte | 1 período | 12 meses de campaña, con existencias entre meses | 1 período |
| Tamaño del modelo | 54 variables, 14 restricciones | 75.105 variables, 5.247 restricciones | 27.100 variables, 7.500 restricciones |
| Tiempo hasta el óptimo, hoy | 0,1 s | 3,8 s | 13,9 s |
| El mismo modelo en 1998 | — | 14 min 00 s | 21 min 52 s |
| Qué demuestra | Fidelidad exacta al sistema original | Un problema industrial real, resuelto en segundos | Holgura de sobra para redes muy grandes |
La red real se presenta anonimizada: sin nombre de la empresa, de sus productos ni de sus clientes, y sin costes. La prueba de escala es el modelo REAL del libro, un caso sintético diseñado para medir capacidad. Tiempos actuales con el solver libre HiGHS, incluida la construcción del modelo. Tiempos de 1998 según la tabla E.1 del libro (Pentium a 90 MHz), para modelos de idéntico tamaño: 75.105 y 27.100 variables.
La red real, mes a mes
En la red real del sector agrícola la producción se concentra en dos campañas, y la demanda también es estacional, pero con otro calendario: sube en verano y otoño y cae en diciembre, febrero y agosto. SOT II 2026 decide en un único cálculo cuánto producir y envasar, cuánto guardar y en qué almacén, y por qué ruta servir cada mes para casar ambos calendarios al mínimo coste.
Solución óptima calculada con SOT II 2026: 18 fábricas y almacenes, 57 puntos geográficos de clientes agregados, 12 meses de campaña (octubre a septiembre). Volúmenes en miles de toneladas. Datos anonimizados.
Pregunte a los resultados
Copie un prompt que ya incluye los resultados anonimizados de la red real, péguelo en Claude, ChatGPT o el asistente que use, y pregunte lo que quiera: por qué se almacena en un mes, qué papel tiene cada centro o qué habría que recalcular ante un cambio.
O empiece con una pregunta concreta; se copia junto con el prompt:
La IA razona sobre la solución ya calculada; no la recalcula. Para evaluar un escenario nuevo con garantía de óptimo, ese escenario se resuelve en SOT II 2026.
Qué resuelve
Planificar producción y distribución en una empresa con varias fábricas, muchos productos y fuerte estacionalidad es lento, y replanificar cuando cambia un coste, una capacidad o la demanda lo es aún más. Casi siempre se decide con la mejor intuición disponible —no con la mejor solución posible.
SOT II 2026 formula todo el problema como un modelo de programación lineal y lo resuelve de una vez: a qué mercado sirve cada planta, cuánto produce y almacena en cada período y por qué ruta, todo al mínimo coste conjunto. El resultado no es una buena solución; es el óptimo del modelo, y es defendible.
Cómo funciona
Describe su red —plantas, productos, períodos, costes, capacidades— en el lenguaje SOT.
SOT II 2026 genera el modelo de programación lineal: miles de ecuaciones y variables.
El solver encuentra el plan de mínimo coste que respeta todas las restricciones.
Resultados en Excel y un panel interactivo, listos para decidir y explicar.
Por qué SOT II 2026
28 años de lógica validada, hoy en Python moderno y mantenible (Pyomo). Solver libre por defecto; Xpress o Gurobi cuando los necesite, sin tocar el modelo.
Se ejecuta en su ordenador, sin plataformas en la nube ni cuotas anuales. Sus datos no salen de la empresa.
Aplicación web local, resumen ejecutivo, detalle completo y un panel interactivo de resultados.
Evalúe cierres, ampliaciones o cambios de demanda y coste antes de que ocurran. Replanifique en minutos, no en días.
Para quién
SOT II 2026 no está hecho para un sector: sirve allí donde hay que decidir qué producir, dónde almacenar y cómo llevarlo a cada cliente. Algunos ejemplos:
Qué planta envasa cada formato y cómo abastecer a la distribución en temporada alta sin quedarse sin existencias.
Campañas de cosecha concentradas en pocos meses, almacenamiento intermedio y venta repartida a lo largo del año.
Producto perecedero con plazos cortos entre planta, almacén frigorífico y cliente.
Producto pesado en el que el coste del flete decide qué fábrica sirve a cada mercado.
Demanda estacional, transporte a granel y transformación de productos intermedios en productos finales.
Refinerías, terminales y depósitos abastecidos por barco, oleoducto o camión.
Materia prima dispersa en el territorio, recogida y transporte a granel hasta varias plantas.
Almacenes regionales, reposición de tiendas y reparto de mercancía entre centros.
El horizonte se adapta a la decisión.
Los períodos los define usted: días o semanas para la operación, meses para la campaña o el presupuesto anual, años para decidir inversiones, ampliaciones o cierres. El mismo modelo encadena los períodos con las existencias que pasan de uno al siguiente.
Cómo trabajamos
Sobre el autor
Ingeniero Superior de Telecomunicación y Doctor en Economía. Profesor Titular de la Universidad de Alcalá, donde ha enseñado matemáticas, investigación operativa y economía de la energía.
Treinta y cinco años en el grupo CEPSA, desde analista y jefe de proyectos de investigación operativa hasta CFO de Refino, con veinte años de responsabilidad en presupuestación y control de gestión y presencia en varios consejos de administración. Ha desarrollado más de veinte sistemas de software de control de gestión e investigación operativa.
Optimización del transporte. Modelos resueltos con SOT II.
Enrique Parra Iglesias. Díaz de Santos, 1999. ISBN 84-7978-384-2.
El libro donde se publicaron el modelo matemático de SOT II y los casos que hoy se reproducen exactamente en SOT II 2026.
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